工業(yè)檢測不同于其他檢測領域，不同工業(yè)產品的檢測通常也在不一樣的環(huán)境中進行。一般來說，工業(yè)產品的生產過程在開放式的車間或者倉庫環(huán)境中進行，自然采光差、光來源復雜、光照設備不專業(yè)是普遍存在的問題，加之智能制造領域對于檢測的正確率和速率有著更為嚴苛的要求，光照控制作為提升識別率的重要途徑需要更好的技術加持。

對于大型智能制造工業(yè)現場，開放式的復雜工作環(huán)境容易造成拍攝圖像的過程中光照強度的大范圍變化。相比之下，小型工業(yè)現場的自然光照等其他干擾較小，但小型產品的檢測精細度更高，對于光照穩(wěn)定性的要求也隨之提高，控制光照的難度反而更高。實驗室穩(wěn)定光照條件下獲得的樣本數據集訓練出的模型并不能在工業(yè)現場取得很好的檢測效果。不僅光照條件的苛刻性使得智能制造中的計算機視覺應用難度增加，而且智能制造領域對準確率的要求也更為嚴苛。因此，如何控制光照均勻性是目前一大瓶頸問題。